feat: auto-detect data mode and remove isDir

Qfunctions/loadData.py

@@ -7,7 +7,7 @@ STATIC_PATH = './Static'
 
 # 从文件夹中读取所有xlsx文件，每个文件对应一个label
 # labelNames为label的名字，如果不提供则默认为文件名
-def load_data(folder, labelNames, isDir=True, fileClass='xlsx'):
+def load_data(folder, labelNames, fileClass='xlsx'):
   # 检查folder参数
   if folder is None:
     raise ValueError("The 'folder' parameter is required.")
@@ -22,7 +22,12 @@ def load_data(folder, labelNames, isDir=True, fileClass='xlsx'):
   if not os.path.isdir(folder):
     raise ValueError(f"The folder '{folder}' does not exist.")
 
-  if not isDir:
+  # 自动检测数据组织方式
+  is_dir_mode = _detect_data_mode(folder=folder, labelNames=labelNames, fileClass=fileClass)
+  mode_name = 'multi-folder mode' if is_dir_mode else 'single-file mode'
+  print(f"Auto detected data mode: {mode_name}")
+
+  if not is_dir_mode:
     data = load_from_file(folder=folder, labelNames=labelNames, fileClass=fileClass)
   else:
     data = load_from_folder(folder=folder, labelNames=labelNames, fileClass=fileClass)
@@ -184,4 +189,46 @@ def _find_matching_file(folder: str, expected_name: str):
   return None
 
 
+def _detect_data_mode(folder: str, labelNames, fileClass: str) -> bool:
+  """Auto detect data organization mode.
+
+  Returns:
+    True: multi-folder mode (folder/label/*.ext)
+    False: single-file mode (folder/label.ext)
+  """
+  ext = f'.{fileClass}'
+
+  # 判断是否满足多文件夹模式：每个 label 对应一个子目录，且至少有一个目标后缀文件
+  has_all_label_subfolders = True
+  for label in labelNames:
+    subfolder = os.path.join(folder, str(label))
+    if not (os.path.isdir(subfolder) and any(f.endswith(ext) for f in os.listdir(subfolder))):
+      has_all_label_subfolders = False
+      break
+
+  # 判断是否满足单文件模式：每个 label 能匹配到对应文件
+  has_all_label_files = True
+  for label in labelNames:
+    expected_name = f"{label}.{fileClass}"
+    if _find_matching_file(folder, expected_name) is None:
+      has_all_label_files = False
+      break
+
+  if has_all_label_subfolders and not has_all_label_files:
+    return True
+  if has_all_label_files and not has_all_label_subfolders:
+    return False
+
+  if has_all_label_subfolders and has_all_label_files:
+    raise ValueError(
+      "Auto detect found both valid layouts under the same folder. "
+      "Please keep only one layout type (either subfolders or root files) for each label."
+    )
+
+  raise ValueError(
+    "Auto detect failed: neither single-file nor multi-folder layout matches all labels. "
+    "Please verify folder structure and labelNames."
+  )
+
+
 __all__ = ['load_data']

README.md

@@ -10,7 +10,6 @@
 | 任意值 | 特征值 | 任意值 | 特征值 |
 |---|---|---|---|
 | arbitrary value | value | arbitrary value | value |
-| arbitrary value | value | arbitrary value | value |
 
 ### 1.2 目录约定
 训练数据放在 `Static/`，输出结果放在 `Result/`。
@@ -83,7 +82,7 @@ conda list -n Deeplearning --explicit > conda_env/environment.lock.txt
 
 ### 3.2 数据目录模板
 
-单文件模式（`isDir=False`）：
+单文件模式（每个标签一个文件）：
 
 ```text
 Static/
@@ -95,7 +94,7 @@ Static/
     Wood.xlsx
 ```
 
-多子特征模式（`isDir=True`）：
+多子特征模式（每个标签一个子目录，目录下可有多个文件）：
 
 ```text
 Static/
@@ -119,7 +118,7 @@ Static/
 
 命名规则（重要）：
 
-- `label_names` 中每一项必须与文件名（`isDir=False`）或子文件夹名（`isDir=True`）完全一致（区分大小写）。
+- `label_names` 中每一项必须与文件名（单文件模式）或子文件夹名（多子特征模式）一致。
 - `label_names` 顺序就是标签编码顺序，训练结果和混淆矩阵按该顺序展示。
 
 示例：
@@ -149,8 +148,10 @@ from Qfunctions.saveToXlsx import save_to_xlsx
 projet_name = '20241009MaterialDiv'
 label_names = ['Acrlic', 'Ecoflex', 'PDMS', 'PLA', 'Wood']
 
-# 读取数据
-data = load_data(projet_name, label_names, isDir=False, fileClass='xlsx')
+# 自动识别数据模式
+# - folder/label.xlsx => 单文件模式
+# - folder/label/*.xlsx => 多子特征模式
+data = load_data(projet_name, label_names, fileClass='xlsx')
 
 # 划分训练/测试集
 X_train, X_test, y_train, y_test, encoder = divSet(
@@ -190,9 +191,15 @@ save_to_xlsx(project_name=projet_name, file_name='acc_and_loss', data=epoch_data
 |---|---|---|---|
 | folder | str | 必填 | `Static/` 下的数据目录名 |
 | labelNames | list | 必填 | 类别名称列表，用于读取和排序标签 |
-| isDir | bool | True | `False` 对应单文件模式，`True` 对应多子特征模式 |
 | fileClass | str | xlsx | 数据文件后缀 |
 
+自动识别规则：
+
+- 若每个 `label` 都对应 `folder/label/*.xlsx`，识别为多子特征模式。
+- 若每个 `label` 都对应 `folder/label.xlsx`，识别为单文件模式。
+- 若两种都成立（同名文件和同名子目录同时存在），会报错并提示只保留一种目录结构。
+- 若两种都不成立，会报错并提示检查目录结构或 `label_names`。
+
 读取路径规则：
 
 - 单文件模式：`./Static/folder/labelNames[i].xlsx`
@@ -204,5 +211,4 @@ save_to_xlsx(project_name=projet_name, file_name='acc_and_loss', data=epoch_data
 优先检查：
 
 - `label_names` 与文件/文件夹是否同名
-- `isDir` 是否与目录结构匹配
 - 文件后缀是否与 `fileClass` 一致

main.py

@@ -9,7 +9,7 @@ def main():
   # label_names 是一个列表里面按顺序包含了小写的‘a'到‘z’
   label_names = list(range(10))
   print(label_names)
-  data = load_data(projet_name, label_names, isDir=False, fileClass='xlsx')
+  data = load_data(projet_name, label_names, fileClass='xlsx')
   
   model = Qmlp(
     data=data,