diff --git a/README.md b/README.md
index cb7124d..f1a6ca8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,17 +1,16 @@
-# Deeplearning
+#README
 ## Quickly Start
-1. 将项目文件夹编辑成**日期+项目名**
-2. 编辑好label名称，label名称命名变成英文或者数字
->例如：”PDMS“， ”1“ 等, , 如果你的每一个类，下面又多个子特征则可以建立一个文件夹，在创建神经网络类的时候将**isDir**参数改成True即可.
->详细如下图：
->2.1. 如果只有一类特征
->![image.png](https://qq-pic.oss-cn-nanjing.aliyuncs.com/img/image.png)
->2.2. 如果有多类特征
->![image.png](https://qq-pic.oss-cn-nanjing.aliyuncs.com/img/image.png)
+1. 将项目文件夹编辑成**日期+项目名**  
+2. 编辑好label名称，label名称命名变成英文或者数字  
+>例如：”PDMS“， ”1“ 等, , 如果你的每一个类，下面又多个子特征则可以建立一个文件夹，在创建神经网络类的时候将**isDir**参数改成True即可.  
+>详细如下图：  
+>2.1. 如果只有一类特征  
+> ![image.png](https://qq-pic.oss-cn-nanjing.aliyuncs.com/img/2024-12-28-f7f922-image.png)  
+>2.2. 如果有多类特征  
+>![image.png](https://qq-pic.oss-cn-nanjing.aliyuncs.com/img/2024-12-28-e6a2bf-image.png)  
+3. 将准备好的文件夹移动到**Static**文件夹中（没有就建立），如果没有 **Result** 建立一个**Result**文件夹用来存放结果   
 
-3. 将准备好的文件夹移动到**Static**文件夹中（没有就建立），如果没有 **Result** 建立一个**Result**文件夹用来存放结果
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-4. 读取数据：
+4. 读取数据：  
 ```python
   # 以MaterialDiv为例
   projet_name = '20241009MaterialDiv'                                           
@@ -22,7 +21,8 @@
     data=data, labels=label_names, test_size= 0.3
   )
 ```
-5. 创建神经网络类
+
+5. 创建神经网络类  
 ```python
    model = Qmlp(
      X_train=X_train, X_test=X_test, y_train=y_train, y_test= y_test,
@@ -34,13 +34,15 @@
 6. 训练并获取数据
 ```python
   pca_2d, pca_3d = model.get_PCA()
+
   model.fit(300)
+  
   cm = model.get_cm()
   epoch_data = model.get_epoch_data()
+
   save_to_xlsx(project_name=projet_name, file_name="pca_2d", data=pca_2d)
   save_to_xlsx(project_name=projet_name, file_name="pca_3d", data=pca_3d)
   save_to_xlsx(project_name=projet_name, file_name="cm", data=cm )
   save_to_xlsx(project_name=projet_name, file_name="acc_and_loss", data=epoch_data)
 ```
 
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